情報システム学科
経営情報学部

情報処理演習

基礎から専門まで、スキルにあった授業で情報技術を身につける

本学の情報処理演習は、高校で情報関係の授業をあまり受けてこなかった人も無理なく修得することができるようプログラムが組まれております。基礎から高度な最新技術までを自分が希望する演習の中から選ぶことが可能です。アプリケーションの使い方からプログラミング、さらにパソコンの組み立てまで、充実した演習内容です。

プログラミング入門

プログラミングを基礎から学ぶ

スマートフォンやパソコンなどのアプリはプログラムで動いています。そのプログラムは人間が作っています。そこでこの授業では、自分でプログラムを作ることができるように、プログラミングを基本的な内容から学習していきます。

人工知能

AI社会を積極的に生き抜く力を学ぶ

AI社会では様々なサービスが自動化され、ややもすると、人はサービス受益者だけの受動的な生き方になってしまいがちです。その中でAI技術を身につけることは、AI社会を創るといった積極的な生き方を可能とします。

データサイエンス

ビッグデータから価値を生み出す

データサイエンスとは、コンピュータを用いたデータ解析に関わる学問です。ビッグデータから最適解を求めたり、機械学習で人物像を認識したりすることは、どのような数学的手法で作られているのかを学びます。

ソフトウェア開発

ソフトウェアの作り方を学ぶ

ソフトウェア開発は、開発計画の立案、要求分析・定義、設計、実装、検査、保守、改良・拡張といった工程によって行われます。この一連の工程を、さまざまな観点から学びます。

石川　洋　研究室

石川洋 教授・博士（情報科学）

コンピュータに仕事をしてもらうための設計図づくり。
それがソフトウェア開発の第一歩です

「こんなアプリがあったらいいのに」「もっと使いやすいソフトが欲しい」と思うことはありませんか？自分でソフトウェアの開発ができたら、と思いませんか？「難しそう」と敬遠してしまうかもしれませんが、いくつかのことを学べば大丈夫です。私の専門は「ソフトウェア工学」で、中でもソフトウェア開発の前に必ず書く「仕様」に焦点を当てています。これは画面イメージ、データ、処理の流れなどを図式化し、機能の抜けや間違いがないかどうかを確認するための「設計図」です。プログラミング（実装）の前提となる大事なプロセスで、２年次の必修科目「ソフトウェア開発」で学びます。仕様を書く、実装する、テスト（動作確認）するという開発の一連の作業を学ぶことで、ソフトウェア開発の大きな作業の流れを俯瞰できるようになります。私の研究室では卒業研究で必ず、スマートフォンアプリやWebシステムなどのソフ卜ウェア開発を行います。不得意でも、嫌いでなければ構いません。まずは簡単なプログラムを作ってみましよう。「動いた」それは、コンピュータと会話できたということです。この喜びを次の段階につなげ、ソフトウェア開発に発展させましょう。

近山　英輔　研究室

近山英輔 教授・博士（工学）

食品、細胞、ロボット、人工知能。
これらを大きく「システム」と捉え、解析

細胞が化学反応によってどう変化するのかを、パソコンでシミュレーションしたり、核磁気共鳴（NMR）で成分を調べたり。最近はFPGAというチップと細胞シミュレーションを組み合わせることを研究しています。FPGAは家電にも搭載されている一般的な集積回路で、チップ1個に5万円くらいのパソコンの処理能力がある。つなげれば、高速コンピュータになるということです。しかも、外部のパソコンからデータを送って、簡単に書き換えることが可能。細胞シミュレーションに転用すれば、これまでプログラムを書いてパソコンで行っていた計算も、半導体の中でできるようになります。将来的には、ヒ卜の細胞にも応用できるのではないかと思って取り組んでいます。卒業研究のテーマは、磁気共鳴装置を使った食品分析、Alを使ったロボットハンドの研究、細胞シミュレーションなどさまざま。学生自身が興味あるテーマを決めて行っています。食品、細胞、ロボット、人工知能。多岐にわたっているように見えますが、大きく見れば、みな「システム」と考えることができる。システムを数理的に捉えることに興味のある人を待っています。