経営情報学部
情報システム学科

学士（情報システム学）取得

情報システム学を学んで社会が目指す未来の構築に貢献する

［情報システム企画・開発・運用・保守職（含システムエンジニア）］
［AIプランナー/AIエンジニア］［システムアナリスト］
［ネットワークエンジニア］ [ITスペシャリスト］など

情報システムの理論を学ぶ

情報システムとは、「情報」の「システム」のこと。数学や情報科学などの基礎科学や、工学、情報システム学の各種基礎的分野の知識を身につけ、理論的に理解していきます。

人工知能

人工知能を自ら実装することを学びます。人工知能の技術は近年大きく進歩し、自動運転や画像認識などの情報システムで不可欠となりつつあります。実装には、現実世界をモデル化したシンプルな例を使用し、人工知能への理解を目指します。

情報論理

物事の仕組みをシステム的に考えて、論理的な思考ができるようになるために、記号論理（命題論理、述語論理）と離散数学について学びます。本講義で対象とする物事とは、主に日本語です。我々が普段利用している日本語を記号化するという過程によって、システム的なものの捉え方、そして正しく推論する方法を身につけます。

情報システムの構築を学ぶ

情報システムは、人間および、社会の問題解決のために構築されるものです。
構築の基本は、要求定義、設計、製造、テストで、一貫した知識体系を学ぶことで身につきます。

オブジェクト指向開発概論

オブジェクト指向分析、設計、プログラミングは、ソフトウェア設計の抽象化技術として重要です。この授業では、UMLとJavaを使用して、情報システムの構築におけるオブジェクト指向の分析、設計、プログラム作成の技術を学びます。

プログラミング環境

コンピュータでのプログラム作成に必要なソフトウェアの知識と技術を学びます。具体的には、企業などで情報システムを運用するサーバ、アプリケーション開発環境、組込みシステムで活用されるLinux OSについて学習します。

データベース論

情報システムへの応用範囲が広いデータベースについて、利用される技術や仕組み、概念、モデルなどについて学びます。特に関係データベースを中心に説明し、主キーや正規化を具体的に理解して、データベース設計、利用における基本技術を習得します。

情報システムの運用を学ぶ

情報システムは、運用を通して、社会に役立たなくてはなりません。特に、主要ビジネスにおいては、 データベース、セキュリティ、ネットワークに関わる情報システムの運用・保守が必須です。
近い将来、AIと情報システムが融合して、未来の社会基盤になることは避けられず、広い意味での情報システムの応用を学ぶことで、社会に活躍できる人材となります。

情報システム

情報システムの基本技術と応用について学びます。生活に身近な例を取り上げて、情報システムの開発者、利用者、サービス提供者の立場から考えます。特に社会や企業などの人間活動との関わりが情報システムに必要であることを学びます。

マルチメディア情報

マルチメディア情報処理はＩＴ社会の一翼で、先人の知恵と発想が結集され、今後の発展が期待されます。この授業では、マルチメディアのアナログ技術から最新のデジタル技術まで学び、情報技術の利活用方法を修得します。

本学の情報処理演習は、高校で情報関係の授業をあまり受けてこなかった人も無理なく習得することができるようプログラムが組まれています。基礎から高度な最新技術までを自分が希望する演習の中から選ぶことが可能です。
アプリケーションの使い方からプログラミング、さらにパソコンの組み立てまで、充実した演習内容です。

情報処理演習

1年次

経営学と情報システム学の基礎を学びながら、大学での過ごし方の基礎を身につける

基礎科目や学部共通科目を中心に幅広い知識や教養を身につけます。
基礎ゼミナールでは文献の読み方、レポートのまとめ方や発表の仕方、討論の方法等を学びます。

2・3年次

情報システムの理論・構築・運用に関する知識を深める

情報システムについて幅広く学ぶことで、情報システムをベースとしたものづくりができる人材、情報システムを活用して未来の社会に貢献する人材を目指します。

4年次

卒業研究・卒業論文を完成させる

研究を発展させ、大学の学びの集大成である卒業研究・卒業論文を仕上げます。構成から論理展開、効果的な伝え方などゼミで培った知識とスキルを活かし、学びの成果とします。

ITパスポート試験に１回目で合格
分かりやすい講義で知識が確実に身につきました

高校での学びを活かし、情報システムを体系的に深く学ぶため、本学を選びました。講義で培った知識を、より実践的なものにするため、ITパスポート試験を受験しました。基本的な知識は講義で十分網羅できていたので、問題集をひたすら解いて準備しましたが、先生の分かりやすい講義のおかげもあり、1回目の受験で合格することができました。特にためになった授業は「情報プロジェクト特論」です。チームでEC模擬店舗を製作することで、協力してプロジェクトを遂行する難しさを体感し、最後のプレゼンテーションでは商品の魅力を伝えるスキルを磨くことができたと思います。生成AIによる情報革命が進む今、本学で学んだ情報リテラシーは非常に重要だと感じています。

4年　石塚　大登さん

佐渡島SDGs天・地・人サイエンスプロジェクトに出展し、小中学生向けに「AI（機械学習）実体験」、「初めてのプログラミング」のワークショップを開催しました。本学情報システム学科の教員がイベント参加者に指導する形で、初めてのプログラミングやAIに気軽に挑戦できる内容です。参加した小中学生はPython言語のAIプログラムが日本語で会話する瞬間に歓声を上げ、その可能性に目を輝かせていました。

NPO法人新潟湿地都市研究所が2024年10月から開始した「新潟市・SNS市民ハクチョウ調査2024」は、ハクチョウを見つけた市民から写真と位置情報をLINE投稿してもらい、ハクチョウの飛来マップを作る取り組みです。市民からの投稿を地図に反映させるシステムの一部の作成を、河原研究室の学生２名が担当しました。

新潟市・SNS市民ハクチョウ調査2024マップ

JABEEは、技術者を養成する教育プログラム（カリキュラム）が、技術者に必要な知識と能力、社会の要求水準を満たしているかを審査し、認定する組織です。
本学科の教育プログラムは2007年度にJABEEで認定され、定期的に審査を受けて継続認定されています。
修了生になるためには、認定プログラムに登録し、３年次終了までに、４年次必修科目を除いた、認定に必要な全ての講義・演習科目の単位を取得する必要があります。修了生は卒業時にJABEE認定プログラム修了証書が授与されます。さらに「技術士」（国家資格）になるための第一次試験が免除され、優れた技術者として認められるための有利な道が用意されています。

中村　真依 さん　4年

　もともとコンピュータに興味があり、情報システム関連を学びたいと考え、本学を選びました。小学生の頃、簡単なプログラミングを体験したことがあって、車がきゅっと動いた瞬間がとても楽しかったことを覚えています。専門用語や言語の種類が多いので最初は戸惑いましたが、授業を受けていると、他の講義で教わったことと内容がリンクして、急に雲が晴れるように納得できる瞬間があるので、とても面白いです。プログラミングの授業で自分が組み立てたシステムができあがるとうれしいですし、エラーが出たときも、すみずみまで探して原因を見つけられたときには「来た！」という感じですっきりします。集中して作業するのであっという間に時が過ぎ、スムーズに動いたときの達成感は格別です。私が所属している研究室の先生もそうですが、この大学には一般企業で働いていた経験を持つ先生が多く、具体的な話が聞けるのでイメージがつかみやすいです。履修では、社会人になってから役立つと思い、JABEE認定がもらえる情報システム技術プログラムを選択。１年次には成績優秀賞をいただきました。難しいなと思いながら勉強していたので信じられない気持ちでしたが、とてもうれしかったです。将来は、地元の新潟で情報システム関連の仕事に就き、学んだことを活かしていけたらと思っています。

授業でHTMLコードを編集し、自作のWebページを作成。

ゼミナール／卒業研究・卒業論文紹介

人間情報学とは、研究対象が人間。人間に関する実に幅広い領域の学問です。私は空手の訓練システムや、審判をサポートするAI判定の研究をしています。水泳の上達を支援するシステムを考える、耳が聴こえない人の発音をAIで判定するなど、社会に新たな価値を生み出すアプローチでもあります。佐藤ゼミの方針は「好きなことを研究する」。
ファッションが好きな学生は、好きな服を着ると気持ちが高揚するのはなぜなのか、というテーマに取り組んでいます。さまざまなツールを活用するので、理系科目が苦手でも大丈夫。「人を研究する」という点に面白さを感じてもらえると思います。

佐藤　恵一　教授

担当科目：情報とコンピューティング、オペレーティングシステム、ネットワークコンピューティング

４年　本間　琉唯さん

私がこの研究室を選択した理由は、先生の人柄と自由度です。まず、佐藤先生はこの大学に着任されたばかりで、研究室自体もゼミの内容も未確定要素が多くありました。何故、佐藤研究室に惹かれたのか？それは各先生の研究室の紹介文でした。佐藤ゼミの紹介文はとても人を惹きつける内容であり、私はその文章から先生の人柄を見てこの研究室に志願しました。ゼミでの雰囲気は、先生と学生との距離が近く、知りたいことや困った事などがあるとすぐに意見交換ができるため早期に課題を解決することができます。さらに、この研究室では学生が伸び伸びと活動ができ、自分のペースで研究を進めることができるのも一つの魅力だと思います。

集めた画像をAIを使って学習させることで判別してもらうという内容の研究結果の画像です。

卒業研究のためにpaizaというサイトを使ってプログラミングの学習をしている画面です。卒業研究と就職に向けての学習につながってもいると感じます。

宇田　隆幸　研究室

宇田隆幸 教授・博士（情報科学）

AIもデー タサイエンスもツー ル。
何ができるのかを考え、社会とつなげて

Al、データサイエンスと聞くと「難しそう」と思われるかもしれません。しかしAlもデータサイエンスも一つのツール。大切なのは、社会の課題解決につなげることです。解析や数式はソフトウェアに任せればい い、そんな考えから「情報論」では数学を使わず、データ分析やAlで何ができるのかを伝えています。現在、社会で求められているのは、 データサイエンスによって解決できるか否かを見極める能力、そして 解析結果を企業に適用するコーディネーターです。学生の将来に 向けて、そうした資質を養うことが目的です。ゼミでは私自身の専門でもある思考分析をテーマにする学生が多く、今年の卒業研究では 「新潟の不満とは？」を解析ソフトを使って調べた学生がいました。 今、ビッグデータが注目されていますが、こうしたスモールデータからも、さまざまな意識や行動が読み取れ、企業ではマーケティングに活用されています。身近にある疑問や課題を感じている学生はぜひ、スモールデータから世の中を読み解いていきましょう。

学生の卒業研究から。解析ソフトを使って、新潟に固有の不満を抽出したところ、とても興味深い結果が出ました。

学生の卒業研究から。解析ソフトを使って、新潟に固有の不満を抽出したところ、とても興味深い結果が出ました。