経営情報学部
情報システム学科

学士（情報システム学）取得

情報システム学を学んで社会が目指す未来の構築に貢献する

●AI・データサイエンスに強い

　人工知能やデータサイエンスを含むカリキュラムで、AI時代に対応します。

●経営×情報のハイブリッド教育

　「経営学」と「情報システム」を同時に学ぶ本学ならではのカリキュラムで、技術に“ビジネス視点”が加わり、企画力・提案力・キャリアの幅が大きく広がります。

●初心者も安心の少人数教育で、成長を実感

　教員と学生の距離が近く、丁寧な指導と相談しやすい環境が魅力。
IT未経験者も、技術を深めたい学生も、個々のレベルに合わせて着実にステップアップできます。

01　理論

情報システムの理論を学ぶ

情報システムとは、「情報」の「システム」のこと。数学や情報科学などの基礎科学や、工学、情報システム学の各種基礎的分野の知識を身につけ、理論的に理解していきます。

人工知能

人工知能を自ら実装することを学びます。人工知能の技術は近年大きく進歩し、自動運転や画像認識などの情報システムで不可欠となりつつあります。実装には、現実世界をモデル化したシンプルな例を使用し、人工知能への理解を目指します。

02　構築

情報システムの構築を学ぶ

情報システムは、人間および、社会の問題解決のために構築されるものです。
構築の基本は、要求定義、設計、製造、テストで、一貫した知識体系を学ぶことで身につきます。

プログラミング環境

コンピュータでのプログラム作成に必要なソフトウェアの知識と技術を学びます。具体的には、企業などで情報システムを運用するサーバ、アプリケーション開発環境、組込みシステムで活用されるLinux OSについて学習します。

03　運用

情報システムの運用を学ぶ

情報システムは、運用を通して、社会に役立たなくてはなりません。特に、主要ビジネスにおいては、 データベース、セキュリティ、ネットワークに関わる情報システムの運用・保守が必須です。
近い将来、AIと情報システムが融合して、未来の社会基盤になることは避けられず、広い意味での情報システムの応用を学ぶことで、社会に活躍できる人材となります。

情報システム

情報システムの基本技術と応用について学びます。生活に身近な例を取り上げて、情報システムの開発者、利用者、サービス提供者の立場から考えます。特に社会や企業などの人間活動との関わりが情報システムに必要であることを学びます。

本学の情報処理演習は、高校で情報関係の授業をあまり受けてこなかった人も無理なく習得することができるようプログラムが組まれています。基礎から高度な最新技術までを自分が希望する演習の中から選ぶことが可能です。
アプリケーションの使い方からプログラミング、さらにパソコンの組み立てまで、充実した演習内容です。

情報処理演習

1年次

経営学と情報システム学の基礎を学びながら、大学での過ごし方の基礎を身につける

基礎科目や学部共通科目を中心に幅広い知識や教養を身につけます。
基礎ゼミナールでは文献の読み方、レポートのまとめ方や発表の仕方、討論の方法等を学びます。

2・3年次

情報システムの理論・構築・運用に関する知識を深める

情報システムについて幅広く学ぶことで、情報システムをベースとしたものづくりができる人材、情報システムを活用して未来の社会に貢献する人材を目指します。

4年次

卒業研究・卒業論文を完成させる

研究を発展させ、大学の学びの集大成である卒業研究・卒業論文を仕上げます。構成から論理展開、効果的な伝え方などゼミで培った知識とスキルを活かし、学びの成果とします。

本間　優夢 さん　4年

初心者にも分かりやすい授業で成長を実感。
システムエンジニアを目指して学びを深めます

これからは情報系やIT系の仕事が増えると考え、情報システムやプログラミングが学べる学科を選びました。授業は座学だけではなくグループワークもあり、コミュニケーション能力やチームをまとめる力もついたと思います。「情報処理演習」は先生やTA（ティーチングアシスタント）さんに相談しやすい環境で、初心者の私でも毎回しっかり理解できてよかったです。学外で課題に取り組む際も、ポータルサイトのQ＆Aで先生に質問できるので、よく活用しました。先生が学生に寄り添ってくれるので疑問もすぐ解消でき、スムーズに勉強を進めることができたと思います。将来は大学で得た知識やスキルを活かし、社会に貢献できる人材になりたいです。自分が作ったシステムで世の中を便利にしていけたらと思っています。

NPO法人新潟湿地都市研究所が2024年10月から開始した「新潟市・SNS市民ハクチョウ調査」は、ハクチョウを見つけた市民から写真と位置情報をLINE投稿してもらい、ハクチョウの飛来マップを作る取り組みです。市民からの投稿を地図に反映させるシステムの一部の作成を、河原ゼミの学生２名が担当しました。

新潟市・SNS市民ハクチョウ調査2025マップ

JABEEは、技術者を養成する教育プログラム（カリキュラム）が、技術者に必要な知識と能力、社会の要求水準を満たしているかを審査し、認定する組織です。
本学科の教育プログラムは2007年度にJABEEで認定され、定期的に審査を受けて継続認定されています。
修了生になるためには、認定プログラムに登録し、３年次終了までに、４年次必修科目を除いた、認定に必要な全ての講義・演習科目の単位を取得する必要があります。修了生は卒業時にJABEE認定プログラム修了証書が授与されます。さらに「技術士」（国家資格）になるための第一次試験が免除され、優れた技術者として認められるための有利な道が用意されています。

古俣　秋桜 さん　4年

ゼロから学んだプログラミング。卒業論文はAIと伝統芸能を絡めた研究を。

高校生のとき、授業で初めてパソコンを使って面白さを感じ、プログラミングが学べる本学の情報システム学科を選びました。大学なので最初から難しいことを学ぶのかなと想像していましたが、始まってみると一から教えてもらえ、専門知識がなくてもスムーズに学ぶことができました。1年次にC言語を学んだことでプログラムが動く仕組みが分かるようになって、一層興味がわいてきました。演習が少人数なので、先生にも質問しやすいですし、課題に苦戦していると先に終わった人が教えてくれたりします。そうした積み重ねで課題を終える時間も早くなってきて、自分がステップアップしているのを実感できています。授業のなかでは、グループで架空の会社を立ち上げて、その設定に合わせたサイトを作ってプレゼンする「情報プロジェクト特論」が面白かったです。ゼミではAIの画像認識についてのディープラーニングの仕組みを学んでいます。私が新潟市の伝統芸能の「樽砧（たるきぬた）」という楽器をやっているので、それとAIを結び付けた研究をしたいと思い、テーマを検討しているところです。将来は学んだことを活かせる情報システム系の仕事に就きたいと思っています。

伝統芸能「樽砧」の演奏の様子

ゼミでAIの画像処理に関するコマンドを入力した様子

ゼミナール／卒業研究・卒業論文紹介

誰もがAIと関わることになるこれからの時代に重要なのは、AIを賢く使い、正しく見極める力です。学生の皆さんにはそのためのリテラシーをぜひ、身につけてもらいたいと思います。阿部ゼミでは、オープンデータを活用した分析や課題解決プランの作成に取り組み、個々が試行錯誤した内容をゼミ生同士で議論しながら仕上げていくプロセスを大切にしています。AIは社会学や自然科学など幅広い分野に応用できるため、料理の新メニュー開発などユニークなテーマも扱えます。AIやシステムの知識を身につければ、総合職でも社内システム開発のキーマンになれる道が開けます。理系と文系両方のセンスを組み合わせて成長できる、これからの時代に求められる分野です。

阿部　淑人　教授

担当科目：ソフトウェア開発、情報システム設計、情報倫理、情報システム開発

４年　岡田　大和さん

私がこのゼミを選んだ理由は、先生の考え方に共感したからです。昨今のAIの発展は目まぐるしく、これまで人が担っていた領域にもAIが台頭する時代になってきています。そんな中で私たちが鍛えていくべき力は何か？それは問を立てる力です。AIが出す答えをただ受け取るだけではなく、AIを道具として活用できる人になることが重要だと感じています。阿部ゼミでは、自分の興味や疑問をもとにテーマを自由に設定し、オープンデータやさまざまなツールを使って分析や課題解決に挑戦します。必要な情報の集め方や活用方法を学びながら、研究を進める過程で「自分の手札」を増やせるのが魅力です。こうした経験は、学生生活だけでなく社会に出てからも必ず役立つと実感しています。

阿部先生作の「卒研のトリセツ」。卒業研究の進め方や注意事項などが書かれておりページ数は90を超えます。

「ブルックスの法則」をテーマに、開発遅延の原因と対策を整理したマンダラート。人員追加が逆効果になる理由を、要因・課題・改善策に分けて可視化しました。

人間情報学とは、研究対象が人間。人間に関する実に幅広い領域の学問です。私は空手の訓練システムや、審判をサポートするAI判定の研究をしています。水泳の上達を支援するシステムを考える、耳が聴こえない人の発音をAIで判定するなど、社会に新たな価値を生み出すアプローチでもあります。佐藤ゼミの方針は「好きなことを研究する」。
ファッションが好きな学生は、好きな服を着ると気持ちが高揚するのはなぜなのか、というテーマに取り組んでいます。さまざまなツールを活用するので、理系科目が苦手でも大丈夫。「人を研究する」という点に面白さを感じてもらえると思います。

佐藤　恵一　教授

担当科目：情報とコンピューティング、オペレーティングシステム、ネットワークコンピューティング

４年　本間　琉唯さん

私がこの研究室を選択した理由は、先生の人柄と自由度です。まず、佐藤先生はこの大学に着任されたばかりで、研究室自体もゼミの内容も未確定要素が多くありました。何故、佐藤研究室に惹かれたのか？それは各先生の研究室の紹介文でした。佐藤ゼミの紹介文はとても人を惹きつける内容であり、私はその文章から先生の人柄を見てこの研究室に志願しました。ゼミでの雰囲気は、先生と学生との距離が近く、知りたいことや困った事などがあるとすぐに意見交換ができるため早期に課題を解決することができます。さらに、この研究室では学生が伸び伸びと活動ができ、自分のペースで研究を進めることができるのも一つの魅力だと思います。

集めた画像をAIを使って学習させることで判別してもらうという内容の研究結果の画像です。

卒業研究のためにpaizaというサイトを使ってプログラミングの学習をしている画面です。卒業研究と就職に向けての学習につながってもいると感じます。

宇田　隆幸　研究室

宇田　隆幸　教授・博士（情報科学）

AIもデー タサイエンスもツー ル。
何ができるのかを考え、社会とつなげて

Al、データサイエンスと聞くと「難しそう」と思われるかもしれません。しかしAlもデータサイエンスも一つのツール。大切なのは、社会の課題解決につなげることです。解析や数式はソフトウェアに任せればい い、そんな考えから「情報論」では数学を使わず、データ分析やAlで何ができるのかを伝えています。現在、社会で求められているのは、 データサイエンスによって解決できるか否かを見極める能力、そして 解析結果を企業に適用するコーディネーターです。学生の将来に 向けて、そうした資質を養うことが目的です。ゼミでは私自身の専門でもある思考分析をテーマにする学生が多く、今年の卒業研究では 「新潟の不満とは？」を解析ソフトを使って調べた学生がいました。 今、ビッグデータが注目されていますが、こうしたスモールデータからも、さまざまな意識や行動が読み取れ、企業ではマーケティングに活用されています。身近にある疑問や課題を感じている学生はぜひ、スモールデータから世の中を読み解いていきましょう。

学生の卒業研究から。解析ソフトを使って、新潟に固有の不満を抽出したところ、とても興味深い結果が出ました。

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学生の卒業研究から。解析ソフトを使って、新潟に固有の不満を抽出したところ、とても興味深い結果が出ました。

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