藤田 晴啓 / Fujita Haruhiro
所 属
経営情報学部 経営学科
職 名
教授（学部長）
連絡方法
fujita@nuis.ac.jp
学 歴
1981年3月 宮崎大学農学部草地学科卒業
1983年3月 九州大学大学院農学研究科修士課程修了
1989年2月 クィーンズランド大学農学研究科博士研究課程修了
学 位
Doctor of Philosophy（学術博士 The University of Queensland, 1989年8月）
職 歴
1989年4月 農林水産省草地試験場研究員、 GIS（地理情報システム）土地資源研究
1992年3月 国際農林水産業研究センター、 乾燥地保全研究、国際乾燥地農業研究センター上席研究者併任、乾燥地資源情報システム、International Center for Agricultual Research in Dry Areas（ICARDA）
1995年10月 農林水産省四国農業試験場企画連絡室、主任研究官
2000年7月 日本国際協力システム業務第一部
2003年4月 東洋大学国際地域学部国際観光学科教授
2005年4月 東洋大学大学院 国際地域学研究科教授
受賞歴
最優秀科学業績およびコミュニケーション開発賞
Technical Commission VI、国際写真測量リモートセンシング学会、1999年4月
研究キーワード
（1）AI・データサイエンス
（2）マルチモーダル AI
（3）大規模言語モデル ファインチューニング
所属学会
日本情報考古学会、International Society of Biomass and Bioenergy
担当科目
社会情報システム（ディープラーニング）
地理情報システム（GIS）
主要業績
①Fujita Haruhiro et. al. (2024), Image Restorations of Sundial-shaped stones of Oyu Stone Circle Site by ycleGANs, International Conference on Computer Applications & Quantitative Methods in Archaeology (CAA) 2024 – “Across the Horizon”, paper accepted with a paper ID 43.
➁Fujita Haruhiro et. al. (2024), Analyses of sensory impression factor structures of Jomon Kaen potteries by a Semantic Diff erential method experiment of viewing 3D models by Microsoft HoloLens, International Conference on Computer Applications & Quantitative Methods in Archaeology (CAA) 2024 – “Across the Horizon”, paper accepted with a paper ID 44.
③Yamamoto Ryo, Fujita Haruhiro et. al. (2024), Issues and solutions for classifi cation models using deep learning for 3D data of archaeological materials, International Conference on Computer Applications & Quantitative Methods in Archaeology (CAA) 2024 – “Across the Horizon”, paper accepted with a paper ID 53.
④Kawano Kazutaka, Masatoshi Itagaki, Fujita Haruhiro et. al. (2024), Restoring Faded Artworks : Image Restoration Using Statistical Image Processing (Decorrelation Stretch) and Deep Learning (CycleGANs), International Conference on Computer Applications & Quantitative Methods in Archaeology (CAA) 2024 – “Across the Horizon”, paper accepted with paper ID 64.
⑤Fujita, H., Itagaki, M., Ichikawa, K., Hooi, Y. K., Kawahara K. and Sarlan, A. Fine-tuned Surface Object Detection Applying Pre-trained Mask R-CNN Models, International Conference of Computational Inteligence 2020.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9247666/
⑥Okuhara, H., & Fujita, H.（2001）Construction of inverse model for data mining by using probabilistic neuralnetwork, Proceedings of 6th International Symposium of Artificial Life and Robotics, 317-320,
⑦Fujita, H., & Yamamoto, Y.（1997）Estimation of degradation hazard in northern Syria applying a neural network and GIS, Proceedings of the 5th International Workshop on Parallel Image Analysis -Theory and Applications-82-92
その他
東京国立博物館客員研究員（考古資料デジタルデータの活用研究）
にいがたGIS推進協議会アドバイザー
Python 機械学習勉強会 in Niigata
科研費
①挑戦的研究（萌芽）23K17520「型式学とAIを融合したデータ駆動型研究基盤への挑戦」（R5～R7）（研究代表者）
②基盤研究（B）（一般）22H00744「須恵器3D-RGBデータの深層学習クラスター解析による型式・年代分類基準の検証」（R4～R6）（研究代表者）
③基盤研究（B）（一般）22000511「統計的画像処理と機械学習を併用した文化財のデジタル復元技術の基盤創出」（R4～R7）（研究分担者）
④挑戦的研究（萌芽）22K184960001「文化財デジタル復元のための統計的画像処理および機械学習技術の創出」（R4～R6）（研究分担者）
⑤国際共同研究加速基金（国際共同研究強化（B））19KK0019「人類遺産としての先史壁画の保存と公開活にむけた研究基盤の確立」（R1～R5）（研究分担者）
